腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖深度研究智能体(Deep Research Agents)凭借大语言模型(LLM)和视觉-语言模型(VLM)的强大能力,正在重塑知识发现与问题解决的范式。
深度研究智能体(Deep Research Agents)凭借大语言模型(LLM)和视觉-语言模型(VLM)的强大能力,正在重塑知识发现与问题解决的范式。
据申妈朋友圈报道,原阿里通义千问语音团队负责人、前腾讯AI Lab副主任鄢志杰,已于近期正式加盟京东探索研究院
在人工智能模型规模持续扩大的今天,数据集蒸馏(Dataset Distillation,DD)方法能够通过使用更少的数据,达到接近完整数据的训练效果,提升模型训练效率,降低训练成本。
大模型伦理竟然无法对齐?
本文由上海 AI Lab 和北京航空航天大学联合完成。 主要作者包括上海 AI Lab 和上交大联培博士生卢晓雅、北航博士生陈泽人、上海 AI Lab 和复旦联培博士生胡栩浩(共同一作)等。
扩散语言模型(Diffusion-based LLMs,简称 dLLMs)以其并行解码、双向上下文建模、灵活插入masked token进行解码的特性,成为一个重要的发展方向。
给AI一场压力测试,结果性能暴跌近30%。 来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。
当前最强大的视觉语言模型(VLMs)虽然能“看图识物”,但在理解电影方面还不够“聪明”。
强化学习改变了大语言模型的后训练范式,可以说,已成为AI迈向AGI进程中的关键技术节点。然而,其中奖励模型的设计与训练,始终是制约后训练效果、模型能力进一步提升的瓶颈所在。
vivo AI Lab发布AI多模态新模型了,专门面向端侧设计,紧凑高效~